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大数据工程师培训,需要学习的课程有哪些?

  • 青岛莱牛教育
  • 2019-05-05
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大数据工程师培训课程有哪些?目前大数据基础课程需要学习Web标准化网页制作,必备的HTML标记和属性、HTML表格、表单的设计与制作、学习CSS、丰富HTML网页的样式、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观、复习所有知识、完成项目布置等。

大数据工程师培训课程第一部分:大数据基础——java语言基础方面


    1、Java语言基础


    Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类


    2、 HTML、CSS与Java


    PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用


    3、JavaWeb和数据库


    数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕


    大数据工程师培训课程第二部分: Linux&Hadoop生态体系


    Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架


    大数据工程师培训课程第三部分:分布式计算框架和Spark&Strom生态体系


    1、分布式计算框架


    Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX  图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(www.sina.com.cn)


    2、storm技术架构体系


    Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战


    大数据工程师培训课程第四部分:大数据项目实战(一线公司真实项目)


    数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用


    大数据工程师培训课程第五部分:大数据分析 —AI(人工智能)


    Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习


    Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析


人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业